IA e Satélite Detectam Danos de Geada em Milho no Paraná

Uma equipe da Universidade Estadual Paulista (Unesp), em colaboração com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), a Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) e a Universidade de Michigan, criou um sistema que combina inteligência artificial e sensoriamento remoto para identificar, ainda durante a safra, os impactos de geadas em lavouras de milho e estimar a área plantada.

A ferramenta, descrita na revista Remote Sensing Applications: Society and Environment, cruza imagens de satélite e modelos matemáticos. Segundo os autores, o método pode acelerar o ajuste de estimativas de produção, apoiar seguradoras na avaliação de perdas e orientar decisões de produtores e órgãos públicos.

Aplicação no Oeste do Paraná

O estudo foi testado na mesorregião Oeste do Paraná, uma das zonas mais suscetíveis a geadas e grande produtora de milho de segunda safra. A análise usou a temporada 2020/2021, marcada por clima adverso:

• Seca prolongada atrasou o plantio de soja, empurrando o cultivo do milho safrinha para fevereiro;
• Duas geadas fortes atingiram a região, em maio e junho de 2021.

Com a nova metodologia, os pesquisadores estimaram 740.007 hectares de milho safrinha, volume 1,7% acima do registrado oficialmente, indicando alta precisão para medir área cultivada.

Dados sobre os prejuízos

• 69,6% da área total de milho sofreram algum impacto das geadas;
• 3,5% foram afetados no primeiro episódio, em maio;
• 66,1% sentiram os efeitos do segundo evento, mais intenso, em junho;
• 30,4% das plantações escaparam sem danos significativos, parte já colhida.

Relatório do Departamento de Economia Rural (Deral) apontou que, naquela mesma safra, 58,7% do milho colhido no Paraná apresentou qualidade ruim e 35,3% média. Os autores defendem que o novo método complementa esse tipo de avaliação ao oferecer dados ainda no decorrer do ciclo da cultura.

Imagem: canalrural.com.br

De acordo com Michel Eustáquio Dantas Chaves, professor da Unesp e primeiro autor do estudo, a meta agora é ampliar o monitoramento em tempo real para auxiliar produtores e órgãos de planejamento antes da colheita.

Com informações de Canal Rural